转一个牛人的经验贴 --------------- 发信人: SlutteryWolf (一生懸命|情色·猥琐·变态·双子狼), 信区: Python 标 题: Tornado的实现还是很强大的 发信站: 水木社区 (Wed Jan 5 13:19:28 2011), 转信 这段时间自己把iostream.py实现了一下，顺便给socket打了个补丁，发现了好几个 有趣的点： 1. socket的C实现中，对于recv函数，直接返回新生成的字符串比传入缓冲区写还要 快。 大概能快10%。代码稍后附上，大家可以自由cProfile (./python -m cProfile yourcode.py)。 2. Python的速度大大逊于原生代码。 用cProfile做了些调优后的感想。不过大家用Python都是冲着顺手易用去的，所以这 一点倒也无可厚非。 3. Python的List（含string）操作是高度优化过的。 我曾经试图用自己管理的bytearray缓冲区来替代原生的string，因为源代码里面包 括了大量的+=和区段赋值操作，以提高性能。 但是我错了，而且错的很离谱。 现在的bytearray1[x:length] = bytearray2[y:length]操作和我自己写的 memcpy(bytearray2, y, bytearray1, x, length)几乎一样快。 而且如果是反复调用string_a += random_string_b，并不会每次重新分配内存并做 拷贝操作，和预先分配一块内存做搬运基本一样快。 4. 函数调用在Python里面的开销是不小的。对于较为关键的代码，建议手工 inline。当然如果对性能要求再高建议直接C. 5. 用 not not collection_var 来代替 len(collection_var) > 0 的判断语 句。 6. 对于deque，访问deque.popleft，然后根据判断再deque.appendleft，比直接 deque[0]要快。 总之，Tornado的实现考虑到了以上中的大部及重点，如1和3. 它的实现蛮强大，大家 放心使用。。。 ----------- post by gmail~