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转一个牛人的经验贴
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发信人: SlutteryWolf (一生懸命|情色·猥琐·变态·双子狼), 信区: Python
标 题: Tornado的实现还是很强大的
发信站: 水木社区 (Wed Jan 5 13:19:28 2011), 转信

这段时间自己把iostream.py实现了一下,顺便给socket打了个补丁,发现了好几个
有趣的点:

1. socket的C实现中,对于recv函数,直接返回新生成的字符串比传入缓冲区写还要
快。 大概能快10%。代码稍后附上,大家可以自由cProfile (./python -m
cProfile yourcode.py)。

2. Python的速度大大逊于原生代码。
用cProfile做了些调优后的感想。不过大家用Python都是冲着顺手易用去的,所以这
一点倒也无可厚非。

3. Python的List(含string)操作是高度优化过的。
我曾经试图用自己管理的bytearray缓冲区来替代原生的string,因为源代码里面包
括了大量的+=和区段赋值操作,以提高性能。
但是我错了,而且错的很离谱。
现在的bytearray1[x:length] = bytearray2[y:length]操作和我自己写的
memcpy(bytearray2, y, bytearray1, x, length)几乎一样快。
而且如果是反复调用string_a += random_string_b,并不会每次重新分配内存并做
拷贝操作,和预先分配一块内存做搬运基本一样快。

4. 函数调用在Python里面的开销是不小的。对于较为关键的代码,建议手工
inline。当然如果对性能要求再高建议直接C.

5. 用 not not collection_var 来代替 len(collection_var) > 0 的判断语
句。

6. 对于deque,访问deque.popleft,然后根据判断再deque.appendleft,比直接
deque[0]要快。

总之,Tornado的实现考虑到了以上中的大部及重点,如1和3. 它的实现蛮强大,大家
放心使用。。。

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